Download New Jersey car accident records for a given year. Returns a data frame of car crash based upon the table type and year specified.

get_njtr1(year, type, county = "all", geo = FALSE)

Arguments

year

Year to download crash data for

type

The table of NJDOT crash data to download

county

Specify a specific county to download data for (default = all)

geo

Logical, whether to filter only to geotagged cases (default = FALSE)

Value

data.frame of all reported accidents for the year

Examples

get_njtr1(year = 2019, type = "Pedestrians")
#> njtr1: downloading data
#> id pedestrian_number physical_condition #> 1 20190101I-2019-003261 1 2 #> 2 20190101I-2019-005077 1 4 #> 3 20190101I-2019-014064 1 3 #> 4 20190101I-2019-021064 1 1 #> 5 20190101I-2019-025773 31 NA #> 6 20190101I-2019-030896 1 3 #> 7 20190101I-2019-031163 1 2 #> 8 20190101I-2019-033315 1 2 #> 9 20190101I-2019-033484 1 3 #> 10 20190101I-2019-033505 1 2 #> 11 201901021901-0104 1 4 #> 12 201901021901-0761 1 4 #> 13 201901021902-0358 1 1 #> 14 201901021902-0574 1 3 #> 15 201901021903-0039 1 NA #> 16 201901021903-0181 1 3 #> 17 201901021903-0440 31 NA #> 18 201901021903-0656 1 4 #> 19 201901021903-0759 1 4 #> 20 201901021903-0947 31 3 #> 21 201901021903-1009 1 3 #> 22 201901021903-1055 1 3 #> 23 201901021904-0065 1 NA #> 24 201901021904-0176 1 4 #> 25 201901021904-0720 1 2 #> 26 201901021904-0751 31 3 #> 27 201901021904-0810 1 4 #> 28 201901021904-0841 1 4 #> 29 201901021904-0944 1 4 #> 30 201901021904-1032 1 3 #> 31 201901021904-1060 1 NA #> 32 201901021905-0150 1 4 #> 33 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